บทความจาก Engadget รายงานความสำเร็จครั้งสำคัญของ NASA ในการนำ Claude (AI จาก Anthropic) มาช่วยวางแผนเส้นทางให้กับรถสำรวจ Perseverance บนดาวอังคาร ซึ่งถือเป็นครั้งแรกที่มีการใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ในภารกิจลักษณะนี้
ภารกิจจริงบนดาวอังคาร: ในช่วงวันที่ 8-10 ธันวาคมที่ผ่านมา Perseverance ได้ขับเคลื่อนเป็นระยะทางประมาณ 400 เมตร ผ่านพื้นที่ที่มีโขดหินหนาแน่นในแอ่ง Jezero โดยใช้เส้นทางที่ Claude เป็นผู้คำนวณและวางแผนให้
กระบวนการทำงาน: NASA ไม่ได้แค่ป้อนคำสั่งสั้นๆ แต่ได้ส่งข้อมูลย้อนหลังหลายปีของรถสำรวจให้กับ Claude Code (เครื่องมือสำหรับเขียนโปรแกรมของ Anthropic) เพื่อให้ AI เรียนรู้บริบทก่อนจะเริ่มวางแผนเส้นทางทีละ 10 เมตร พร้อมตรวจสอบและปรับปรุงแผนด้วยตัวเอง
ความแม่นยำและการตรวจสอบ: วิศวกรจาก JPL (Jet Propulsion Laboratory) ได้นำเส้นทางที่ AI วางไว้ไปเข้าโปรแกรมจำลอง (Simulation) เพื่อตรวจสอบความปลอดภัย พบว่าแผนของ Claude มีความแม่นยำสูงมาก และมีการปรับแก้เพียงเล็กน้อยเท่านั้น
ข้อดีที่ได้รับ: NASA ประเมินว่าการใช้ AI จะช่วยลดเวลาในการวางแผนเส้นทางลงได้ถึงครึ่งหนึ่ง ทำให้เจ้าหน้าที่สามารถสั่งให้รถสำรวจเคลื่อนที่ได้บ่อยขึ้น เก็บข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ได้มากขึ้น และทำงานได้อย่างสม่ำเสมอ
ก้าวต่อไป: ความสำเร็จนี้แสดงให้เห็นถึงพัฒนาการที่รวดเร็วของ AI (จากที่เคยมีข่าวว่า Claude เล่นเกม Pokemon ไม่รอดเมื่อปีที่แล้ว) และ NASA มีแผนที่จะนำระบบ AI อัตโนมัติมาช่วยในการสำรวจอวกาศที่ห่างไกลออกไปในอนาคต
https://www.engadget.com/ai/nasa-used-claude-to-plot-a-route-for-its-perseverance-rover-on-mars-203150701.html
